在ONVIF(开放网络视频接口论坛)的背景下,有许多开源项目和软件可以帮助你实现与ONVIF兼容的网络视频设备的集成和控制。ONVIF旨在促进IP视频监控产品的互操作性,通过提供一套标准的网络协议和服务,使得不同的制造商生产的设备能够相互通信。
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以下是一些与ONVIF兼容的开源程序和库:
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OpenIPC:5 P+ t# p; J5 C* L0 M
% {. O7 M! ^' H8 nOpenIPC 是一个旨在促进开源硬件和软件的社区,其中包括对ONVIF的支持。
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% R3 t/ z! {* m网址: OpenIPC
) C+ o% {' c6 G2 T- x Z: O k/ ~% j6 L" t% o, z
BlueForge:
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) k4 _/ U. j$ v" XBlueForge 是一个开源项目,旨在提供一个易于使用的框架来开发和管理IP视频监控系统。
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' }5 T! l. [% e# [/ S' M0 kGitHub 链接: BlueForge
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Bluecherry:. M. `( R1 ]" e' {
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Bluecherry 是一个开源的视频监控系统,支持ONVIF协议,允许用户从多个视频源进行集中监控。0 V. T, h4 {: ?8 V' g. I4 a$ _
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官网: Bluecherry
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* y9 ?9 K; S, s4 G& u' k' W2 |. kGitHub 链接: Bluecherry GitHub
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GStreamer:
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+ n/ y' J3 @' y6 U' O; nGStreamer 是一个强大的多媒体框架,它支持ONVIF协议,可以通过插件与ONVIF兼容的摄像头进行交互。6 ^6 ]1 A$ A9 i3 w2 d9 R
- G+ m6 z. I! a: i) |! G官网: GStreamer" n7 Q5 X: r: r
; ^! q' z5 X' K6 T1 YGitHub 链接: GStreamer GitHub
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OpenCV:/ e& M7 V" a8 Q+ r6 W" h
* q& K: q& Q5 ?5 p# ~6 s/ ]
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)虽然主要用于计算机视觉和图像处理,但它可以通过ONVIF协议与摄像头通信,获取视频流。
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官网: OpenCV) z! p& r, O% t+ X
7 _: f4 _0 o1 p7 Y& C; W5 j! oGitHub 链接: OpenCV GitHub
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3 }$ N/ B4 \( l7 gZoneMinder:, M- f0 }# p1 Z0 L4 i
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ZoneMinder 是一个开源的视频监控系统,支持多种视频源,包括通过ONVIF连接的摄像头。$ f9 G( P! f+ S3 @; q+ A
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官网: ZoneMinder4 a% c8 {2 L/ Q- T
' D3 ]6 w+ c5 P. v/ v( `4 JGitHub 链接: ZoneMinder GitHub) f1 G2 z3 I) q) v6 K- r
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Motion:. c) }2 _ z- z7 C: A4 @/ m
2 `5 M$ I' T) V/ R1 k$ j
Motion 是一个用于监控摄像头的开源视频监控程序,支持ONVIF。- `* n7 A7 l6 h$ t( t
0 J7 l6 _+ ^/ C4 E官网: Motion
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GitHub 链接: Motion GitHub/ G+ p6 ^! {3 q% n
$ L6 P. g! `/ V# }) p5 E2 V+ \这些工具和库可以帮助开发者或系统管理员实现与ONVIF兼容的摄像头的集成和控制。选择哪个工具取决于你的具体需求,比如是否需要集中管理多个摄像头、是否需要高级的视频分析功能等。每个项目都有其独特的功能和社区支持,可以根据你的项目需求进行选择。如果你有特定的编程语言或平台需求(如Python, Java, C++等),也可以查看这些项目是否提供了相应的库或绑定。
( P9 f2 y4 J" E- V, o7 a6 n& S& L9 O5 {
提示:AI自动生成,仅供参考
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