onvif摄像头有开源的程序吗

https://cloud.tencent.com/developer/article/2005469
参考

在ONVIF（开放网络视频接口论坛）的背景下，有许多开源项目和软件可以帮助你实现与ONVIF兼容的网络视频设备的集成和控制。ONVIF旨在促进IP视频监控产品的互操作性，通过提供一套标准的网络协议和服务，使得不同的制造商生产的设备能够相互通信。

: [, |& b# _! M以下是一些与ONVIF兼容的开源程序和库：

OpenIPC:

* ]! s7 w+ ]$ xOpenIPC 是一个旨在促进开源硬件和软件的社区，其中包括对ONVIF的支持。
: p" {8 o. Z9 u' A# |# n* ~
! @) O9 X: ?3 Y( q$ g; @4 D2 E( b4 |网址: OpenIPC

BlueForge:

$ z/ [0 m; q+ f0 P0 ]. O& j. ~- wBlueForge 是一个开源项目，旨在提供一个易于使用的框架来开发和管理IP视频监控系统。

GitHub 链接: BlueForge
+ k( `; Z2 v" k
Bluecherry:

Bluecherry 是一个开源的视频监控系统，支持ONVIF协议，允许用户从多个视频源进行集中监控。
: k- z$ j. }5 ?( L6 N1 T# f% {
( A: s3 v: E/ b官网: Bluecherry

GitHub 链接: Bluecherry GitHub
2 W% r0 j1 C! K. S  V% Y
GStreamer:
2 X6 ~7 V5 r) J) P6 g. ]5 a+ y
GStreamer 是一个强大的多媒体框架，它支持ONVIF协议，可以通过插件与ONVIF兼容的摄像头进行交互。
) O4 Y. n8 v5 P: \) L
3 H/ e. Q! d! r5 T2 c- {- @  O官网: GStreamer
. u, R; ~2 x$ ?' j5 ^' z) N
1 G( ?. S- {* P% r' k1 q8 {# jGitHub 链接: GStreamer GitHub

OpenCV:

( P& {& O7 E$ QOpenCV（Open Source Computer Vision Library）虽然主要用于计算机视觉和图像处理，但它可以通过ONVIF协议与摄像头通信，获取视频流。

* f  q2 j# Z: H5 o' Z) V5 v" f3 n5 y官网: OpenCV
4 \: T5 I4 U4 W
$ r# W* k0 \  d/ t5 IGitHub 链接: OpenCV GitHub
% o  ?( W5 v6 e* R0 ^+ f" G
% P& |9 a% c+ S( {$ ]& qZoneMinder:

ZoneMinder 是一个开源的视频监控系统，支持多种视频源，包括通过ONVIF连接的摄像头。
: U: R& j- T# \0 o# z- {
官网: ZoneMinder
$ L3 s* G9 Y3 j0 I; Y; k" n. N
+ X% U4 I7 C0 X# }* F2 Q6 gGitHub 链接: ZoneMinder GitHub

, n! |) ]9 p1 B9 `8 w: K) k& S( }Motion:
) D( u+ \; i2 W$ V  y% \
Motion 是一个用于监控摄像头的开源视频监控程序，支持ONVIF。
  m. o5 m( l0 K& o; D; K
官网: Motion
( u! ?8 }, w# j
GitHub 链接: Motion GitHub
; z" l( ^9 k# j7 c" |/ U
, D! p( K/ I# o" |2 \+ j这些工具和库可以帮助开发者或系统管理员实现与ONVIF兼容的摄像头的集成和控制。选择哪个工具取决于你的具体需求，比如是否需要集中管理多个摄像头、是否需要高级的视频分析功能等。每个项目都有其独特的功能和社区支持，可以根据你的项目需求进行选择。如果你有特定的编程语言或平台需求（如Python, Java, C++等），也可以查看这些项目是否提供了相应的库或绑定。

  |  X# n5 M, C提示：AI自动生成，仅供参考
- T/ @$ O9 H8 Q2 G, _
参考

1. ‌开源ONVIF摄像头实现方案‌
‌C++/跨平台方案‌
‌libonvif‌：提供完整的ONVIF协议实现，支持设备发现、RTSP流获取及PTZ控制，适用于海康威视、大华等主流品牌设备‌
1。
‌ONVIF-CPP库‌：基于GSOAP的轻量级实现，支持Profile S/G标准，适合嵌入式开发（如树莓派）‌
- J; r( i- Y- p, a  b1。
‌Java方案‌
‌ONVIF4J‌：通过Maven依赖快速集成，支持设备连接、云台控制及视频流获取，适合企业级应用开发‌
. D9 T( b  F* W  N+ H0 v1 L. V2。
* D; J8 D0 S7 n( q+ V# Y‌ONVIF-Java‌：简化版库，需注意低版本协议兼容性问题‌
4 _1 A4 n5 `' ?& Y, ?0 T2。
3 O8 R; V: ^* b, a4 S, _6 H‌Python方案‌
% E& d7 p- M7 X' b" O' ~1 h‌aiohttp+httpx‌：通过SOAP请求解析设备信息并提取RTSP流地址，适合异步处理场景‌
1。
& p: U6 p4 L0 J2. ‌开源监控系统集成‌
7 Y; L& R; s$ M5 i‌Shinobi‌：基于Docker部署的跨平台监控系统，支持ONVIF/RTSP协议，提供网页端直接访问摄像头功能，兼容树莓派等设备‌
; |3 I; w, m0 x' k2 e3。
7 h+ B: ^& t+ z. u; y, a7 M‌SRS‌：支持GB/T 28181和ONVIF协议，适用于安防级联组网场景‌
/ S+ b7 ]% K( E/ M% @* H1。
) r  l8 b3 A5 `# K4 [3. ‌开发工具与测试‌
( d- P4 }' I$ @: x4 ?‌ONVIF Device Test Tool‌：开源工具，用于验证设备兼容性及提取RTSP流地址‌
$ ^- @. q- v" X* f7 W5 ?& \. O1。
‌gSOAP‌：协议开发工具链，可生成ONVIF服务端/客户端代码‌
) U( t2 v; w4 N9 D1。
4. ‌注意事项‌
‌协议认证‌：ONVIF标准虽开放，但完整实现需通过官方认证，部分开源库可能缺少高级功能（如事件订阅）‌
1。
8 J( V+ m+ |# B* u
9 h3 m2 k& ^8 ^& d- U* F  Z$ Z( u# g‌设备兼容性‌：不同品牌摄像头对ONVIF Profile的支持程度不同，需实测验证‌
1
  g7 v$ ]5 z, {2。

5 T! i' j) Q% E; V6 M如需进一步了解具体实现细节，可参考上述开源项目文档或测试工具。

参考

https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/592932303?source_id=1001
* d3 a& D* j7 \& b3 F: v8 G7 Z参考

https://blog.csdn.net/weixin_42611177/article/details/148053412
6 n4 @, S2 @, ^1 ^9 l参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/1932846880066344875
参考

https://blog.51cto.com/u_16213680/12693548
参考

; a( P, I" V1 PGitHub - sr99622/libonvif: Onvif library with GUI implementation and built in YOLOX
https://github.com/sr99622/libonvif
& d/ Q' ^5 f" ~2 G0 L
参考

https://www.pianshen.com/article/1146684498/
. G( K7 K& V! h  q; W. t参考

https://www.pianshen.com/article/37831165795/
* S5 K% |$ ]7 s& S; D5 v& i* C7 a参考