适合代码编程的AI模型有哪些

适合代码编程的AI模型有哪些

目前适合代码编程的AI模型主要分为以下几个梯队，各具特色：

‌Claude3.7‌

由Anthropic开发，在HumanEval基准测试中得分91.2，擅长处理10万token的长文档，尤其在代码逻辑设计和架构优化方面表现突出‌
1。
支持复杂项目的上下文理解，市场份额达44.5%‌
1。
‌DeepSeek R1‌

国内首个登顶国际编程竞技场的模型，在LiveCodeBench测试中超越Claude‌
1。
支持Python、HTML等语言的交互式生成，响应速度提升3倍，适合百万级上下文窗口的大型项目‌
1。
‌通义千问Qwen2.5-Max‌

阿里巴巴开发，数学和编程能力全球第一，采用硬提示优化技术，工业级代码生成稳定性强‌
1。

基于5.5万亿token混合数据训练，具备从生成到推理修复的全流程能力‌
1。

其他工具如‌Comate‌（百度开发）也值得关注，它支持VSCode插件安装，提供实时续写、注释生成代码等功能，并能赋能研发全流程‌
2。

若需进一步对比模型细节或实际案例，可参考具体测试数据或开发者社区反馈‌
1
3。



参考

https://comate.baidu.com/zh/download
参考

https://comate.baidu.com/zh/readme
参考

https://help.aliyun.com/zh/lingma/getting-started/
参考